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车牌识别系统是怎么对车牌进行识别的?

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车牌识别系统是怎么对车牌进行识别的?

发布日期:2020-04-09 15:04 来源:http://www。gxxkai。com 点击:

基于计算机视觉技术的车牌识别系统通常包括车牌图像采集、车牌定位、字符分割、光学字符识别五个步骤。汽车图像采集模式决定车牌识别技术路线。国际上的两条主要技术路线是自然光和红外图像的获取和识别。自然光和红外光不会对人体产生负面的心理影响,也不会对环境产生新的电子污染,属于绿色环保技术。


自然光路是指白天利用自然光、夜间辅助照明光源、彩色摄像机采集车辆的真实彩色图像,并通过彩色图像分析处理方法对车牌进行识别的方法。自然光真彩色识别技术路线,与人眼感光习惯一致,真彩色图像可以反映车辆及其周围环境的图像信息,不仅可以用来识别车牌,并可用于识别车牌颜色、车、数车模型,如颜色特征。

必威彩票app利用摄像头采集图像,同时实现所有前端基本视频信息的采集、识别和人工辅助图像取证判别,可以为未来智能交通系统工程接口预留前景。

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红外光路是利用车牌反射和红外光学特性,利用红外摄像机采集车辆的灰度图像,由于红外的特性,车辆几乎只能在图像中看到车牌,然后用黑白图像处理的方法来识别车牌。在950nm红外照明装置可以捕捉到一个好的反光车牌图像。因为红外光不是可见光,所以它不会对驾驶员产生视觉冲击。
此外,红外照明器提供恒定的光,所拍摄的图像是相同的,无论它是亮的一天或黑暗的小时的一天。例外是白天,有时会看到一些许可证的细节,因为晴天时太阳光的影响。使用红外灯的缺点是捕获的车牌图像不是彩色的,不能获得车辆图像,严重依赖于车牌的反光材料。

一款车牌识别系统怎么样,从技术上评估有三个标准划分,识别率、识别速度和后台管理系统。前提是系统能够稳定可靠地运行。
一、识别率

无论车牌识别系统是否实用,重要的是识别率。国际交通技术已被用作特殊识别率指标。要求是一体化24小时全天候的正确识别率为85%-95%。
二、识别速度

车牌识别系统如果需要几秒甚至几分钟来识别的话,那么系统将没有实际意义,因为它不能满足实际应用的实时要求。如高速公路收费中车牌识别应用的功能之一是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中流量时间的有力保证,避免交通拥堵。所以识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。

三、后台管理

如牌照很脏、模糊、被阻挡,或天气可能不好(雪,冰雹,雾等),都将会影响车牌照的识别。后端管理系统的功能应包括用于网络运行,还需要提供实时通讯、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障排除。



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